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<title>Do1e</title>
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<description>欢迎访问 刁培杰 (Peijie Diao) @Do1e 的主页</description>
<language>zh-CN</language>
<copyright>© Do1e </copyright>
<pubDate>Fri, 06 Mar 2026 05:23:41 GMT</pubDate>
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    <title>Do1e</title>
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    <title>2025年终总结</title>
    <link>https://do1e.cn/notes/10</link>
    <pubDate>Wed, 31 Dec 2025 08:04:45 GMT</pubDate>
    <description>下述摘要由AI生成，请注意鉴别：
2025年转瞬即逝，生活平淡却充满挑战。科研上虽发表首篇会议论文，但因无法参会面临被撤稿风险，压力巨大；AI Codec方向进展有限，新尝试如大模型优化尚未突破，毕业与联培任务也带来不小压力。旅行方面，年初赴哈尔滨体验冰雪世界，暑假则趁低价前往京都、丰桥进行动漫圣地巡礼，虚拟与现实交融，收获独特体验。技术上，基于Next.js经验参与创业公司开发，并自建[RD Curve AI]小工具辅助科研绘图，初步探索AI编程潜力。然而面对快速迭代的AI技术，虽有提升，却逐渐麻木，难以跟进新工具。新的一年，希望突破困境，加速前行。</description>
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  <category>notes</category>
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    <title>再次使用AI完成前后端应用——RD Curve AI</title>
    <link>https://do1e.cn/notes/9</link>
    <pubDate>Sat, 27 Dec 2025 07:55:06 GMT</pubDate>
    <description>下述摘要由AI生成，请注意鉴别：
作者年初尝试用大语言模型完成前后端项目，发现仍需大量人工干预。随着Agent技术进步和对Next.js的熟悉，近期仅用一天便成功实现名为RD Curve AI的数据可视化应用，用于自动绘制压缩算法的RD曲线。该工具支持数据导入、指标计算与图表生成，已上线试用。开发过程依赖精心设计的提示词、已有代码参考及持续迭代调试。尽管AI能快速搭建框架，但用户仍需掌握系统架构，才能有效利用AI提升效率。作者强调：AI无法替代自身能力，只有具备相关经验，AI才能成为高效助手。</description>
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  <category>notes</category>
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    <title>使用 uv 管理 Python 环境</title>
    <link>https://do1e.cn/posts/citelab/how-to-use-uv</link>
    <pubDate>Wed, 10 Dec 2025 08:21:34 GMT</pubDate>
    <description>下述摘要由AI生成，请注意鉴别：
本文介绍使用 uv 管理 Python 环境的方法，强调其在多机环境复现中的优势。通过初始化项目、指定 Python 版本、创建虚拟环境及使用 `uv add` 管理依赖（自动更新 `pyproject.toml` 和 `uv.lock`），实现环境可复现。支持自定义镜像源，如南大镜像，特别配置 PyTorch CUDA 版本安装。复现环境只需克隆代码并运行 `uv sync`。还涵盖构建发布包、缓存清理、依赖树查看等实用命令。建议避免使用 `uv pip`，以确保环境一致性。</description>
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  <category>posts</category>
<category>实验室服务</category>
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    <title>VS Code 远程连接无法使用 Claude 模型的解决方案</title>
    <link>https://do1e.cn/posts/code/vscode-remote-claude-model-solution</link>
    <pubDate>Wed, 12 Nov 2025 15:08:19 GMT</pubDate>
    <description>下述摘要由AI生成，请注意鉴别：
由于Anthropic的封锁政策，在VS Code的Github Copilot中使用Claude模型需要特殊手段。本地挂载代理无问题，但远程连接Linux服务器缺少Claude模型。解决方案：在远程配置好代理，并在`~/.vscode-server/data/Machine/settings.json`文件追加特定内容，必须使用override模式而非on模式，以确保Github Copilot走代理。</description>
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  <category>posts</category>
<category>一些代码</category>
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    <title>2025原神生日会《戏如人生》解析</title>
    <link>https://do1e.cn/posts/others/2025-genshin-birthday-event-life-as-a-play-analysis</link>
    <pubDate>Fri, 03 Oct 2025 07:34:35 GMT</pubDate>
    <description>下述摘要由AI生成，请注意鉴别：
《戏如人生》二创视频以电影为蓝本，巧妙融合《原神》七国角色与剧情，通过八苦主题串联旅行者旅程。每章对应一元素神明，如温迪（爱别离）、钟离（老苦）、雷电将军（怨憎会）等，借《小飞侠》《影》《周处除三害》《楚门的世界》等经典影片隐喻角色命运。画面考据精细，服设、台词、分镜均呼应游戏设定，展现角色内心挣扎与成长。结尾双子相拥，致敬多重时间线与情感羁绊，体现‘戏如人生’的哲思。整体制作精良，是极具深度的跨媒介艺术创作。</description>
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  <category>posts</category>
<category>其他</category>
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    <title>关于反战的一点思考</title>
    <link>https://do1e.cn/notes/8</link>
    <pubDate>Sun, 21 Sep 2025 09:16:46 GMT</pubDate>
    <description>下述摘要由AI生成，请注意鉴别：
文章是对电影《南京照相馆》的评论和个人观点。作者在南京生活多年，对电影中的地名感到熟悉。虽然电影气氛压抑，但他推荐观众去影院体验。文中提到了几个令人印象深刻的场景，并分析了角色伊藤的形象，他认为伊藤代表了军国主义制度下人性扭曲的典型案例。作者认为战争使人们成为工具，失去生命自主权，避免战争需要从根源上解决。作者讨论了共产主义可能终结战争的观点，同时指出实现共产主义前还有很长的路要走。最后，作者批评了利用爱国情绪赚取利益的影视作品，呼吁不要让廉价的爱国情绪引导社会走向极右翼。</description>
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  <category>notes</category>
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    <title>霓虹 旅游/巡礼 指南</title>
    <link>https://do1e.cn/posts/others/vjp</link>
    <pubDate>Fri, 12 Sep 2025 16:15:22 GMT</pubDate>
    <description>下述摘要由AI生成，请注意鉴别：
本文是一篇关于日本旅行的详细指南，包括出发前准备、交通、计划、饮食等方面的建议。出发前需要准备好护照、签证、机酒、背包、日元现金等物品。交通方面，介绍了交通卡、新干线、电车和公交的使用方法。做计划时推荐提前规划每日行程，并注意每个点的最佳时间和停留时长。饮食方面，便利店和自动售货机是方便的选择。</description>
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  <category>posts</category>
<category>其他</category>
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    <title>NJU CITE Lab 提供的校内镜像</title>
    <link>https://do1e.cn/posts/citelab/njucite-mirrors</link>
    <pubDate>Mon, 28 Jul 2025 16:17:27 GMT</pubDate>
    <description>下述摘要由AI生成，请注意鉴别：
该文本主要介绍了如何在校内访问特定的镜像站点。首先，警告该镜像只能在校内访问，并暗示可能持续更新。接着，提供了替换Github Release链接的方法，即将链接中的 `github.com` 替换为 `mirror.njucite.cn/gh`，并给出了具体的例子。最后，提到了huggingface的镜像站点为https://hf-mirror.njucite.cn。整体上，这段文本是关于如何使用校内网络访问外部资源镜像的简易指南。</description>
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  <category>posts</category>
<category>实验室服务</category>
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    <title>南大统一身份认证验证码识别：从数据集构建到模型部署的全流程开源实践</title>
    <link>https://do1e.cn/posts/deepl/nju-captcha</link>
    <pubDate>Fri, 25 Jul 2025 17:12:09 GMT</pubDate>
    <description>下述摘要由AI生成，请注意鉴别：
本文介绍了作者开发的 NJUcaptcha 项目，旨在优化验证码识别模型，便于边缘端部署。项目包括数据采集、识别模型和服务端部署三部分。数据集包含 100,000 张验证码图片，模型精度达 99.83%，吞吐率显著提升。服务端使用 fastapi 实现，并部署于 vercel。此外，还编写了油猴脚本实现自动填充验证码，有三种版本可供选择。</description>
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  <category>posts</category>
<category>深度学习</category>
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    <title>关于CSDN的一点吐槽</title>
    <link>https://do1e.cn/notes/7</link>
    <pubDate>Thu, 10 Jul 2025 10:30:31 GMT</pubDate>
    <description>下述摘要由AI生成，请注意鉴别：
文章作者对CSDN上出现的大量无意义内容和搬运行为表示不满，特别是发现有关自己开源项目的误导性文章后。这些文章包含错误信息，甚至是由AI生成的，严重影响了搜索结果的质量。作者决定从自己的搜索结果中剔除CSDN。</description>
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