我是视频图像压缩的研究者，每次有新数据都要写一个python代码绘制RD曲线实在是太麻烦了，请帮我写一个网页完成下述功能。

使用better-auth进行邮箱注册和登录。
登录后用户可以新建一个数据集，编写名称和描述。
在数据集中，用户可以新建一个方法，比如“JPEG”，并填写描述。
用户可以编辑（包括删除）该方法或该方法的所有RD数据点。
用户也可以上传任意格式的数据文件（如txt、csv等）或者直接粘贴文本的实验结果，由AI进行解析，转换为类似{"name": "JPEG", "description": "some description", "data":[{bpp: float, psnr: float, ms_ssim: float}, ...]}格式的标准json数据并展示，由用户判断是否插入到数据库中，如果有相同的名称，则按照bpp排序合并数据点，不更新其它内容。
如果name或description没有解析出来，则让用户输入，其中name不能为空。
每一个点必须具有bpp，代表横轴。PSNR、MS-SSIM等均为可选，代表纵轴。并且允许用户自定义其他纵轴，如LPIPS等，两个默认的纵轴允许用户删除。
每一个纵轴数据均有一个映射函数，需要用户自定义，表示在图片上的数值。如MS-SSIM的范围是0-1，但是在图片上显示时需要-10*log10(1 - ms_ssim)，用户可以填写这个映射函数，但请注意防止用户填写危险的函数。
AI使用OpenAI格式的API进行数据解析，可以通过环境变量指定endpoint、api key、模型等参数。
用户可以在数据集界面可以直接查看各个方法的RD曲线图，并支持取消显示某些方法的曲线，或者方法中的某些点。这些展示信息可以保存在浏览器本地，方便下次访问时恢复。
所有的API返回和页面内容请使用英文。
产品名称为“RD Curve AI”。
前端请使用 shadcn/ui 组件库和lucide图标库。
数据库请使用Drizzle ORM连接PostgreSQL。
使用pnpm作为包管理工具，shadcn/ui组件库使用npx命令安装和初始化。
类型使用zod进行校验和转换，并且统一保存在lib/types.ts文件中。
环境变量使用lib/config.ts文件进行统一管理和导出。
在必要时，你可以调用 shadcn mcp 用于检索组件库，调用 lucide-icons mcp 用于检索图标库，以及 context7 mcp 检索使用到的技术栈的最新资料和文档。
尽可能复用已有的lib文件夹中的代码。
所有的API信息和前端文本均使用英文。

# RD Curve AI - Copilot Instructions

You are assisting with "RD Curve AI", a Next.js 16 application for video/image compression researchers to manage datasets and plot Rate-Distortion (RD) curves.

## Tech Stack & Key Libraries
- **Framework:** Next.js 16 (App Router), React 19
- **Database:** PostgreSQL, Drizzle ORM (`lib/schema.ts`, `lib/db.ts`)
- **Auth:** Better-Auth (`lib/auth.ts`, `lib/auth-client.ts`)
- **UI:** Tailwind CSS, shadcn/ui, Recharts (`components/rd-chart.tsx`)
- **Validation:** Zod (`lib/types.ts`)
- **AI:** OpenAI (for data parsing)

## Architecture Overview

### Data Model (`lib/schema.ts`)
The core hierarchy is **Dataset -> Method -> DataPoint**.
- **Dataset:** A collection of methods (e.g., "Kodak Dataset").
- **Method:** A specific algorithm (e.g., "JPEG", "HEVC").
- **DataPoint:** A single result with `bpp` (x-axis) and dynamic `metrics` (y-axis) stored in a `jsonb` column.
- **Metric:** Custom definitions for y-axis values (e.g., "PSNR", "MS-SSIM") with a `mapping_function` string for display transformation.

### Authentication Pattern
- **Server-side:** Use `auth.api.getSession({ headers: await headers() })` in API routes/Server Components.
- **Client-side:** Use `authClient` hooks (e.g., `useSession`).
- **Protection:** Always check `if (!session)` in API routes before sensitive operations.

### API Route Pattern (`app/api/**`)
Follow this pattern for Route Handlers:
1. **Auth Check:** Verify session immediately.
2. **Validation:** Parse request body with Zod schemas from `lib/types.ts`.
3. **DB Operation:** Use Drizzle to query/mutate.
4. **Response:** Return `NextResponse.json`.

## Critical Conventions

### Database & Drizzle
- **Schema:** Define all tables in `lib/schema.ts`.
- **IDs:** Use `uuid` with `.defaultRandom()`.
- **Relations:** Use `drizzle-orm` relations for cleaner queries.
- **JSONB:** Use the `metrics` jsonb column in `data_point` for flexible metric storage.

### Frontend Components
- **UI:** Use `components/ui` (shadcn) for primitives, install new ones with `npx shadcn@latest add <component>`.
- **Charts:** Use `Recharts` in `components/rd-chart.tsx`. Handle the `mapping_function` logic (likely via `lib/safe-eval.ts`) when rendering axes.
- **Icons:** Use `lucide-react`.
- **MCP:** Use `context7` mcp for documentation if needed. Use `shadcn` mcp for UI components. Use `lucide-icons` mcp for searching icons.

### Configuration
- **Env Vars:** Access via `lib/config.ts` (e.g., `CONFIG.OPENAI_API_KEY`), NOT `process.env` directly.
- **Types:** Keep shared Zod schemas and TS interfaces in `lib/types.ts`.

### Language
- All API responses and frontend text must be in English.

## Developer Workflows
- **Migrations:** Run `pnpm db:generate` and `pnpm db:migrate` when changing schema.
- **AI Parsing:** The parsing logic (converting text to JSON) should handle unstructured input and map it to the `data_point` structure.